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AI智能体核心术语详解
AI智能体领域发展迅猛，但术语乱飞、概念混淆，是不是经常让你一头雾水？特别是“运行框架”和“支撑层”这类词，听着就懵。别急，这篇文章就是来帮你排忧解难的。咱们结合行业实践，把那些容易混淆的核心术语捋清楚，搭一个清晰的概念框架，让你以后交流、学习都更顺畅。
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LLM 49
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使用 Unsloth 免费训练你的 AI 模型
使用 Unsloth 在免费 GPU 环境下训练自己的模型，省去繁琐的本地配置，点一下“运行全部”就能把数据集塞进去，几分钟后得到可直接部署的微调模型，省时省力又省钱。
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小米MiMo 100万亿免费Token 全球开发者领取指南
Xiaomi MiMo Orbit 百万亿 Token 创造者激励计划是一项面向全球高质量、AI 驱动用户的限时 Token 定向发放活动。计划在 30 天内免费发放总计 100 万亿 Token 权益，所有申请都会经过严格评估，旨在将资源交到真正利用 AI 进行创造的用户手中。
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AI
OpenClaw2026.4.21版本更新及飞书插件错误解决
OpenClaw 4.20 & 4.21 版本更新日志，核心功能、性能改进以及关键 Bug 修复，
关于 Feishu 插件依赖缺失的临时解决方案，Feishu 插件依赖缺失 @larksuiteoapi/node-sdk 未随升级一起安装，导致 Gateway 启动失败的临时解决方案。
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Mozilla Thunderbolt：企业级AI安全可控解决方案
在当今 AI 工具遍地的环境中，企业常面临「高效能力」与「数据安全、合规」之间的矛盾。Thunderbolt 由 Mozilla 基金会旗下的 MZLA 技术公司推出，秉持「开源、跨平台、可自托管」的设计理念，为企业提供「数据不出本地、能力不打折扣」的 AI 中枢，让组织在保持安全可控的前提下，充分...
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llamafile单文件封装运行大模型的开源工具
llamafile 是由 Mozilla.ai 主导的开源项目，旨在将大模型封装为 单文件可执行程序，实现跨平台本地运行、无需安装，从而显著降低开源 LLM 的使用门槛。
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AI
AI编程的8个级别：你现在处于哪一级？
AI 编程的能力正随着大模型和智能工具的演进而快速提升。为帮助开发者了解自己与 AI 协作的成熟度，Bassim Eledath（2026）提出了 AI 编程的 8 个级别——从最基础的代码补全到由多个自主智能体组成的团队协作，清晰划分了不同阶段的特征与要求。阅读下面的层级描述，看看你目前处于哪个水...
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OpenClaw 2026.4.11版本更新：记忆维基与主动记忆功能详解
OpenClaw 2026.4.11 最近 3 个版本的重要更新
🆕 2026.4.11 新功能 功能 说明 Dreaming 记忆导入 支持从 ChatGPT 导入聊天记录， UI新增「导入洞察」和「记忆宫殿」子标签页，可以直接查看导入的源聊天、编译后的维基页面 Control UI 富文本渲染 ...
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Hermes不是救赎：与 OpenClaw 相比，不会用同样烧钱
Hermes 并非救赎，与 OpenClaw 相比，不会用同样烧钱
OpenClaw 大龙虾真相：不会用，它就是烧你钱的豆包，上一篇提及 OpenClaw 不会用易产生高额 Token 消耗，如今 Hermes 登场，宣传中强调其具备自我学习、记忆留存、越用越省的特性，看似优化升级，实则核心烧钱逻辑...
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OpenClaw队列模式配置指南
OpenClaw 队列系统概览
OpenClaw 为 AI 交互提供了灵活的消息队列机制，帮助在模型忙碌时高效管理多条指令。不同模式下，系统会以中断、转向、合并或排队的方式处理新消息，满足实时打断、批量合并、逐步执行等多种使用场景。
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