AI 智能体实践

GLM-5.3 拆解:参数没涨,后训练如何硬拉 50%
📌 7430亿参数原地踏步,编程能力却涨了50%——智谱这次没靠堆参数,而是靠"后训练Scaling"。这背后是方法论层面的重要信号。

Qwen3.8-Max 全拆解:2.4T 国产旗舰值不值得用
📌 2.4 万亿参数的国产旗舰大模型,API 已上线,权重已开源——它到底值不值得你掏钱接入?这篇把它拆到零件级。

Devtools 必须开源:当 AI 让每个人都能改源码
📌 一个正在发生的范式转移:AI 让「读懂代码、修改代码」的成本趋近于零,而闭源 Devtools 的护城河——文档、社区、生态——正在被开源替代品加速抹平。这篇文章聊聊为什么「开源」正在从道德选择变成商业必然。

亚马逊 AI 写代码烧掉 180 万美元:一堂成本失控课
📌 这不是科幻故事,是亚马逊内部真实发生的事故:一段 AI 生成的代码,五个月烧掉 180 万美元(约合人民币 1215 万元),超预算 860%。为什么没人发现?因为 AI 时代的成本失控,长得和过去完全不一样。

华为 openPangu-2.0-Pro 开源能跑吗
📌 一句话导读:华为把 5050 亿参数的 openPangu-2.0-Pro 开源了——权重、推理代码、技术报告全放出来。但「开源」不等于「消费级显卡能跑」,看懂它开源了什么、为谁开源,比盲目下载更重要。

Tails OS 深度体验:关机即焚的便携隐私系统
什么是 Tails? 想象一下:你把一个 U 盘插进任何一台电脑,启动后进入一个完全独立的操作系统,在里面浏览网页、处理文档、收发邮件——然后关机拔掉 U 盘。这台电脑上不会留下任何痕迹,就像你从未使用过它。

Tor 洋葱路由完全入门:你的流量是怎么「隐身」的
📌 当你想「不被看到」地上网,Tor(洋葱路由器)是目前最可行、也最被误解的答案。它既不是魔法斗篷,也不是罪犯专属工具——它是一套由全球志愿者维护的匿名网络,本文带你从原理到实践,彻底搞懂它。

VPN vs Tor:别再混淆这两样东西
引言 网上随便一搜"上网隐私",VPN 和 Tor 这两个词几乎绑定出现。很多人把它们当成同一个东西的两种叫法——“都是隐藏 IP 嘛,差不多”。但你去问任何一个网络安全工程师,Ta 会告诉你:这俩不是一个量级的东西。

隐私不是犯罪:加密工具的合法用途
加密≠犯罪:一个被误解的数字世界 说到"加密工具",很多人脑海中浮现的画面是暗网交易、黑客攻击——这些刻板印象让加密技术长期背负不必要的污名。2013年,爱德华·斯诺登通过加密通讯工具将美国国家安全局的大规模监控项目公之于众,全球才开始认真审视一个根本问题:在数字时代,隐私不是特 …

Kimi K3 全面解析:2.8万亿参数开源模型的真实实力
引言 7月16日,月之暗面(Moonshot AI)扔出了一颗重磅炸弹:Kimi K3——全球首个 2.8 万亿参数的开源模型。