claude-seo：把 SEO 拆成 26 个子技能喂给 Claude Code

2026-10-28 2026-10-28 约 3600 字预计阅读 8 分钟 0 条评论 0 次阅读

📌 一句话导读：26 个子技能、19 个子 agent、2.3 万 star，全部免费——但它真正值钱的地方，是让 SEO 审计从"人点工具"变成"agent 跑接口"。

我做过很多次 SEO 审计。开 Semrush、导关键词、跑 Site Audit、等它爬完、把三百条警告按严重程度排一遍、挑出真的要紧的十几条、写成文档发开发。整套流程四个小时起步，一半时间在等页面转圈。

claude-seo 想干的事，是把这四个小时压成一条命令。

它是 Claude Code 的一个插件，MIT 协议，Python 写的。输入 /seo audit https://yoursite.com，它拆成多个 agent 并行跑，10 到 15 分钟后给一份带评分的报告，和一个按 Critical / High / Medium / Low 排好的行动清单。这是 README 的说法，我没有逐条计时，但量级和它宣称的工作方式对得上。

价格先说清楚：💰 免费。插件本身不要钱，但它跑在 Claude Code 里，你得有 Claude 的订阅或者按 token 计费的 API 账号。这笔账后面单说。

先给结论：这不是"又一个 SEO 工具"。工具是你去操作它，技能是 agent 来调用它。

一、它到底拆了什么

我抓了一遍仓库的 skills 目录，26 个文件夹，其中一个是总调度 seo，剩下 25 个是分项：seo-technical、seo-schema、seo-geo、seo-agentic、seo-content、seo-local、seo-ecommerce、seo-hreflang、seo-drift、seo-sxo、seo-programmatic……

agents 目录下 19 个子 agent，每个对应一个角色：Technical SEO Lead、Structured Data Engineer、AI Search Analyst、Agent Readiness Analyst。README 写明其中 5 个跑在 Opus 上，因为需要更多判断，其余跑 Sonnet。

对应命令 30 条，分六组。捡要紧的说：

审计与规划：/seo audit 全站、/seo page 单页深挖、/seo plan 按业务类型出策略（SaaS / 本地 / 电商 / 媒体 / 代理）
技术 SEO：/seo technical（9 大类）、/seo sitemap、/seo images、/seo hreflang、/seo programmatic、/seo google（Search Console、PageSpeed、CrUX、GA4，可直接出 PDF）、/seo drift（SQLite 快照做变更监控）
内容与 E-E-A-T：/seo content、/seo content-brief、/seo cluster（按真实 SERP 做语义聚类）、/seo sxo、/seo flow、/seo competitor-pages
结构化数据与 AI 搜索：/seo schema、/seo geo、/seo agentic
本地 / 外链 / 电商：/seo local、/seo maps、/seo backlinks、/seo ecommerce

这里有个细节值得说。传统工具的检查清单是写死的——H1 有没有、title 多长、canonical 对不对，你只能照着改。claude-seo 每个子技能是一份 SKILL.md，等于把"怎么判断"写成了可读的规则文件：agent 读完知道该查什么、查到了怎么解释、建议按什么顺序排。

这是结构上的差别，不是功能多少的差别。

二、GEO/AEO 才是重点

技术 SEO 那一块，Semrush 做得比它好，这点不用争。让我多看了两眼的是 /seo geo 和 /seo agentic。

/seo agentic 查的东西，2026 年上半年大部分人还没听说过：

Lighthouse Agentic Browsing 的得分（X/N 格式）
AI agent 能不能访问（robots.txt 里 GPTBot、ClaudeBot 这些的放行情况）
站点有没有 llms.txt
有没有给 agent 读的 Markdown 版本
有没有实现 WebMCP

llms.txt 是在站点根目录放一个 Markdown 文件，用链接列表告诉模型"我最重要的内容在这"，规范在 llmstxt.org，2026 年 8 月出了 v2。WebMCP 更靠前一步——用 navigator.modelContext.registerTool() 把页面上的动作（搜索、查询、下单）注册成 agent 能直接调用的工具，而不是让它猜着点按钮。Lighthouse 在 2026 年 5 月加了 Agentic Browsing 分类，四个信号：llms.txt、WebMCP、无障碍树完整性、布局稳定性。

这里我要泼一盆冷水，也正是我认可这个项目的地方：它自己没吹过头。

/seo geo 会告诉你 llms.txt 存不存在，但不给这一项算分，报告里明说 Google Search 不读这个文件。Google 官方口径一直是"为 AI 搜索做优化仍然是 SEO"，第三方工具也拿不到它内部的排序系统。

所以正确的读法是：这些分数是清单，不是预测。

llms.txt 是 agent 基础设施，不是搜索排名杠杆。站点是文档站、API 参考、开发者工具，花十分钟写一个值；靠 AI Overviews 拿流量，先修 robots.txt 和内容可引用性。把这个顺序讲反的，多半在卖焦虑。

这套技能真正抓住的，是把还在争论的概念翻译成了"跑一条命令就知道自己站在哪"的检查项。信息差不在"知道 llms.txt 这个词"，在于知道自己该不该做、做完怎么验。

三、九个扩展别放过，但要按需装

仓库描述里写的是 9 个可选扩展，用来接实时 SEO 数据。README 正文逐一列出的只有 5 个：

Claude Banana：生成社交预览图和博客头图
SE Ranking：看你在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 里的声量份额
Profound：追踪模型在什么时候引用了你的站
Bing Webmaster：Bing 数据加 IndexNow 即时提交
Unlighthouse：整站跑 Lighthouse 评分

不装也能用，装了才叫"有数据"。差别很实在：不接 Google API，Core Web Vitals 是实验室估算值；不接 SE Ranking 或 Profound，AI 声量只能靠 /seo geo 的启发式判断。扩展要自己的账号，可能要自己的钱，先看清楚再装。

横向对比摆一下，方便判断值不值：

	claude-seo	手工审计	Ahrefs / Semrush
价格	免费（MIT）	你的时薪 × 4-8 小时	每月几十到几百美元
耗时	10-15 分钟（README 说法）	大半天	建项目加等爬完
输出	评分 + 分级行动清单	取决于你的水平	数据面板 + 一堆警告
强项	判断、排序、GEO 与 agent readiness	上下文理解	外链库、关键词库
弱项	爬取上限 500 页，无自有数据	慢，不可复用	贵，GEO 覆盖薄

一句话：它替代不了 Ahrefs 的数据库，但能替代你在 Ahrefs 里翻两小时还写不出结论的那部分工作。

四、别全开：为什么 26 个技能会拖累你

这是我最想说的一条。

26 个子技能全开，结果不是"审计更全面"，是每次对话 agent 都要把一堆跟你无关的规则读一遍。token 在烧，注意力也在被稀释——一个电商站的审计里塞进 hreflang 和本地地图包的判断逻辑，模型就更容易在该深的地方变浅。

正确用法两步：

第一步，跑基线。 选一两个：/seo technical 看技术底子，或者直接 /seo page 深挖你最重要的一页。拿到问题清单就停。

第二步，按缺什么补什么。 schema 乱就跑 /seo schema；想布局 AI 搜索再上 /seo geo 和 /seo agentic；有线下门店才装 /seo local。

复杂度不等于效果。技能越多不代表判断越准。这跟今天另一篇写 harness 成本的结论是同一件事：决定产出质量的，是你给的靶子有多窄，不是你给的弹药有多少。

五、怎么装、怎么跑第一份报告

要求：Claude Code 1.0.33 或更新，Python 3.11 到 3.14。不接任何 API 也能跑。

在 Claude Code 里三条命令：

1
2
3
/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo
/plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo
/seo setup

/seo setup 会建一个隔离的 Python 运行时和无头浏览器，不动系统环境。装完用 /seo doctor 体检，它会告诉你哪些依赖齐了、哪些缺。

然后跑第一份：

`1`	`/seo page https://你的站.com/最重要的一页`

先从单页开始，别一上来就 /seo audit 全站。单页快、便宜、你能立刻验证它说得对不对——挑一个你已知有问题的页面（title 重复、图片缺 alt 都行），看它能不能找出来。找得出来，再信它的全站结论。

Windows 用户注意：README 明确推荐 git clone 配合 install.ps1，不要用 irm | iex 那种管道安装，Claude Code 会把后者标成供应链风险。

🎯 行动清单

装：在 Claude Code 里跑上面三条命令，再用 /seo doctor 确认环境就绪。
验：挑一个你已知有问题的页面跑 /seo page，逐条核对它报的问题在源码里是否真实存在。报错了就停在这里，别往下走。
建基线：对首页跑 /seo technical，把输出存成文件，这是三个月后对比的起点。
补 GEO：单独跑 /seo agentic，看 llms.txt、WebMCP、Lighthouse Agentic Browsing 三项的实际状态，只动真正缺的那一项。
控成本：把当周用不上的子技能移出 .claude/skills，只留两三个。

参考来源

https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo — 开源仓库（官方一手；star 数与技能目录于 2026-10-28 通过 GitHub API 抓取）
https://llmstxt.org/ — llms.txt 规范（官方一手）
https://developers.google.com/search/docs — Google 搜索文档（官方一手）
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview — Claude Code 文档（官方一手）
https://www.corpusiq.io/hermes/best-practices/agentic-browsing-audit — Lighthouse Agentic Browsing 四信号说明

📖 延伸阅读

🧠 Kimi K3.1 Pro：只差 Opus 5.5 半个点的开源权重 — 更强模型配好技能
🔧 freellmapi：16 家免费 API 一个端点全聚合，月省 17 亿 Token — 免费资源继续白嫖
💰 85 个 AI 应用拆完，我看到了 20 倍的收入差距 — 有流量才谈变现
📰 本期杂志：四个地区被划出去了 — 今日全部线索

原文链接： https://ai.17you.com/freeresources/claude-seo-agent-skill-geo/ 已复制！

寻找合作和资源

如果你也对文章内容或者分享的资源和机会有兴趣，欢迎联系我。

请点击联系我

claude-seo：把 SEO 拆成 26 个子技能喂给 Claude Code

一、它到底拆了什么

二、GEO/AEO 才是重点

三、九个扩展别放过，但要按需装

四、别全开：为什么 26 个技能会拖累你

五、怎么装、怎么跑第一份报告

🎯 行动清单

参考来源

📖 延伸阅读

相关内容